Search results for "DONNEES CLIMATIQUES"

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Densité des points de mesure, types et limites des modèles d'interpolation

2007

National audience; La climatologie utilise des méthodes d’interpolation pour estimer des données climatiques à partir des enregistrements de Météo France, données nécessaires pour divers usages (comme des estimations du prix hédoniste du climat, etc.). Différentes méthodes sont étudiées ici, le choix dépendant de la densité des points d’enregistrement Les exemples de la température (1495 stations météo en France métropolitaine) et de l’ensoleillement (111 stations, localisées en des points aux caractéristiques singulières) sont pris. Le krigeage, les régressions utilisant l’ensemble des stations, les mêmes régressions avec krigeage global et enfin des régressions locales (qui utilisent seul…

DONNEES CLIMATIQUES[SHS] Humanities and Social SciencesCLIMATOLOGIE[SHS]Humanities and Social Sciences
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The price of climate : revealed preferences of French consumers

2009

International audience; By the hedonic price method we study consumers' preferences for climate (temperature, very hot or cold days, and rainfall) in France, a temperate country with varied climates. Data are, on the one hand, individual attributes and prices of houses and workers and, on the other hand, climate attributes interpolated from weather stations. We show that the French households put a positive value on warmer temperatures while very hot days are a nuisance. Such climatic amenities are attributes of consumers' utility function; nevertheless, global warming assessments by economists, such as Stern Review report (2006) ignore these climatic preferences. The social welfare assessm…

PRIX HEDONISTES[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographyDONNEES CLIMATIQUES[SHS] Humanities and Social Sciences[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography[ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/Geography[SHS]Humanities and Social Sciences
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Interpolation by local information

2008

Les méthodes d'interpolation, qu'elles procèdent de régressions ou de krigeage, sont globales, en ce sens qu'elles utilisent l'ensemble des données disponibles sur un territoire donné. Or, quand l'hétérogénéité spatiale de celui-ci est forte, la qualité des résultats s'en ressent. Pour dépasser cette difficulté, une méthode d'interpolation locale est proposée et appliquée, à titre de test, aux températures du territoire français. Partant d'un jeu de stations de mesures réparties sur cet espace digitalisé à 250 m, la méthode consiste à modéliser les variations spatiales locales de la température en considérant chaque point de la grille et les n stations voisines les plus proches qui l'entour…

[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographyINTERPOLATIONDONNEES CLIMATIQUESTEMPERATURE
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